昨天，Deepmind團隊在arxiv扔了重磅炸彈，<愛尬聊_知識大全>下一代alphazero使用了強大的計算資源(5000代TPU和64代TPU)后，不到24小時的自我對戰(tabula稱霸asa，也稱為白板)加強了學習，連續打敗了世界冠軍級的程序(棋、棋、圍棋)。

其中包括上一代冠軍圍棋程序AlphaGoZero，該程序發布不到兩個月，Deepmind又稱霸了自己(因此谷歌隊自我進化速度的時間單位都是天計，很可怕)。

AlphaZero百局戰績:

象棋程序Stockfish:28勝，72平

象棋程序Elmo:90勝，2平，8負

象棋程序AlphaGo:60勝，40負

AlphaZero自我對戰的訓練時間:

訓練次數|訓練時間段

30萬，2小時，打敗國際象棋Elmo

11萬，4小時，打敗國際象棋Stockfish

16.5萬，8小時，打敗國際象棋AlphaGo

刪除Go意味著AlphaZero，已經是比AlphaGoZero更通用的程序。

一直以來，盡管許多頂級人工智能的程序超過了人類世界冠軍的水平，但他們只能在單一領域執行單一任務，不能將這種打敗人類的超能力泛化到其他任務中。

Deepmind的野心不僅僅是在棋類游戲中超越人類，這次他們研究了這個更通用的程序AlphaZero，很快就會投入蛋白折疊的應用。

官方表示，他們很快就會發表相關論文，通過檢測蛋白錯誤折疊，快速診斷神經退行性疾病，如阿爾茨海默病、帕金森病、囊狀纖維化。

期待AlphaZero在醫療健康領域的表現。