大象新聞，隨著防疫政策的優化放松，全國各地將迎來奧米克隆第一波全方位沖擊。

近日，一張“各省第一波感染高峰時間預測”的地圖在網絡廣為流傳，并一直引起熱議。

圖中各省首輪感染高峰的到達時間，是大數據專家“陳其”通過百度搜索指數推算出來的。該預測模型已在臺灣省、香港等地區得到驗證，具有一定的借鑒意義。

隨著疫情在全國的進一步蔓延，這組預測數據也登上了多個平臺的熱搜榜。

其實這組數據本來就是專家因為“有趣”而做的計算嘗試。預測模型本身比較簡單，信息源也比較單一。目前還沒有大數據計算可以做到完全準確。以廣州為例，根據鐘南山團隊的模型，廣州第一波感染高峰可能在明年1月上旬至2月中旬。本圖大數據專家預測，廣州第一波疫情將在今年12月26日達到高峰。

從這里也可以看出，雖然病毒的致病性已經大大降低，但公眾的焦慮依然存在，任何關于疫情的“麻煩”都是“令人興奮”的。

要及時公布“感染高峰”的預測數據。既能幫助公眾消除因未知而產生的恐懼，也能幫助當地政府根據相關時間節點未雨綢繆，應對可能出現的醫療擠兌。它甚至可能在某種程度上起到敦促人們接種疫苗的作用。

自新冠肺炎疫情爆發以來，大數據、云計算等新一代信息技術正在加速與醫療領域的深度融合，使疫情防控的組織實施更加高效，日益成為我們戰勝疫情的重要武器。

希望未來能有更多的平臺加入到數據共享和模型共建中來，積極提供數據接口，幫助政府相關部門和各領域專家對數據進行分析、判斷和預測。

拷問數據，它會“坦白從寬”。求數據，它能提供解決方案。