國內人工智能大模型又增一家入局者——第四范式發布的“式說3.0”。

4月26日，第四范式創始人兼CEO戴文淵現場演示了“式說”的各類能力，新京報貝殼財經記者注意到，相比其他大模型，“式說”除了展示文本生成、圖片生成和編寫代碼能力外，還在實機演示中重點展示了AI在B端的各類應用場景，如輸入文字后自動判斷任務，主動向用戶提問，使用戶可以直接用文本執行“裝箱”目標的能力。

以此為契機，戴文淵提出了AIGS戰略（AI-Generated SoftwareAI生成軟件）：以生成式AI重構企業軟件。他表示“式說”將定位為基于多模態大模型的新型開發平臺，提升企業軟件的體驗和開發效率，實現AIGS，“C端產品已經逼近用戶體驗的上限，而B端的企業級軟件往往是個十分復雜的執行系統，堆砌十幾層菜單和成千上萬功能也不算多，目前這些B端軟件極為復雜的交互體驗，以及復雜性帶來的極低開發效率，恰恰為生成式AI留下足夠大的重構和改造空間。”

“式說”有何能力？寫作、制圖、編程 然后將三者結合“裝集裝箱”

新京報貝殼財經記者在現場看到，第四范式一共準備了數個場景的演示，包括AI對話、AI群聊總結、AI生圖、AI預定會議日程以及AI在金融、醫療、航空等領域的應用等。

“式說”首先展示了日常的文案寫作功能，如生成旅游計劃、編寫研發大語言模型步驟等。其還展現了連續對話能力，在編寫劇本的演示中，“式說”首先編寫了一個《流浪地球3》劇本，當戴文淵要求“式說”在此基礎上再寫一個《流浪地球4》劇本，并加入第四范式公司元素時，“式說”同樣完成了要求，“可以讓第四范式科技公司的人工智能應用到電影中，比如讓人工智能成為電影中一個重要角色，幫助救世主人公完成他的使命。”

此外，“式說”還展示了文生圖和寫代碼功能，如“畫一張配色鮮艷的籃球鞋”、“用VBA編寫一個求兩個數乘積的代碼”。

值得注意的是，第四范式別出心裁地將上述三種能力“融為一體”，現場演示了“式說”執行集裝箱“裝箱”任務的流程。在實機演示中，戴文淵下達指令“幫我執行一個裝箱任務”，之后“式說”在交互界面中展現了其“思考”過程，表示“我認為這是一個裝箱任務”，給出了“任務目標”，并主動要求戴文淵輸入集裝箱尺寸、數量和其他約束條件，最后生成了裝箱演示的動圖，耗時1分鐘左右，耗時無疑快于人工手動撰寫方案。

“過去很難通過人類語言（自然語言）的方式去調用企業軟件的功能，現在當我們有更強的語義理解和生成能力，再加上GPT任務翻譯、任務分發和推理的能力，就可以通過更好的對話框式交互方式實現功能的調用，不再需要找到某個位于十幾級的菜單目錄之下的功能。”戴文淵說。

此外，針對B端的應用場景，第四范式還展示了“式說”對圖片的理解能力，如輸入圖片后令其“找相同”等。

在戴文淵看來，要做到AIGS，大模型未必需要是知識廣博、十項全能冠軍的通才，更重要的在于模型具備Copilot（副駕艙），和思維鏈CoT（chain of thoughts，多步推理）的能力。

貝殼財經記者了解到，實際上“式說”在2.0階段就加入了多模態和Copilot，這是因為很多企業軟件里的數據是多模態的，而Copilot能把人的指令翻譯成要調用后臺的哪個API。此前發布的“式說”2.0的Demo中，門店員工通過語音、文本等交互方式向“式說”發起指令，“式說”理解后，聯網門店監控軟件調出后廚未戴口罩的圖片，并直接將圖片以對話框的形式輸出給員工。

戴文淵表示，大模型去調用軟件內置的一個個功能、數據來對話框式完成任務，已經能產生巨大價值。但員工用企業軟件時也會面臨復雜任務，需要人按照順序執行一個個功能。因此，“式說”3.0強調的是Copilot加上思維鏈CoT，具有更強的推理能力，在學習大量數據和“攻略”后，能形成中間的邏輯推理步驟，從而做到拆分并執行復雜工作。

入局大模型如何選擇發展方向？第四范式AI要走“AIGS戰略”

第四范式方面對新京報貝殼財經記者表示，在BERT（谷歌早年發布的自然語言處理框架）出來時，范式研究院就已經開始關注并投入在這個技術領域，GPT3出來以后更加明確了要朝這個方向。ChatGPT熱潮對該公司最大的幫助，就是整個市場的信心一下從0調滿，確定性的投入更大了，再往后就是推動產品和商業化。

該公司也透露了“式說”的迭代過程——“式說1.0”為在ChatGPT爆紅之后推出的第一代產品，有生成語言的能力；“式說2.0”則在語言能力基礎上，加入了文本、語音、圖像、表格、視頻等多模態輸入及輸出能力，并增加了企業級Copilot能力。以與企業內部應用庫、企業私有數據等進行聯網，對信息和數據進行分析，回答員工的問詢或執行相關任務，從知識助手成為業務助手；“式說3.0”則在生成式和語言能力的基礎之上，發力Copilot和思維鏈COT（多步推理、復雜任務拆分、形成數據飛輪），改造傳統B端企業軟件的體驗與開發效率，因此稱之為AIGS，以生成式AI重構企業軟件。

在與國內大模型“同行”的對比上，第四范式方面表示，中國目前還沒有像OpenAI那樣在大模型上絕對領先的公司，也會有更多的大模型。大模型是新的生產力，大家都得有大模型作為底座，所以<愛尬聊_百科知識大全>入局的門檻變高了，但是在達到這個門檻之后，重點在于如何選擇方向。

第四范式方面認為，比較大的機會在于改造整個的企業軟件行業，也就是AIGS。發力的大模型技術方向是Copilot可控（執行可控、知錯能改），和思維鏈COT（（chain of thoughts，多步推理、復雜任務拆分）的能力，形成數據飛輪（比如將某垂直領域的數據和流程投入大模型，很快可以形成模型在該領域的思維鏈）。

戴文淵表示，第四范式的AIGS戰略，就是指基于式說大模型背后的Copilot+COT能力，把企業軟件改造成新型的交互范式，并在新型交互上不斷地學習軟件的使用過程，形成領域軟件的“思維鏈”。最終，由于新的交互形式的出現，企業軟件的開發效率變得更高。

戴文淵現場演示“式說”大模型 新京報記者攝

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新京報貝殼財經記者 羅亦丹

校對 柳寶慶