近日，有雜志發表美國大學研究者論文，稱將深度對比網絡AI模型和美國司法數據庫接入，發現有些是同一個人不同手指的指紋組成一對。有些是不同犯罪嫌疑人的指紋構成一對，認為隨著AI模型的預測準確率大幅上升，將有可能發現同一個人不同手指指紋之間的相關性，他認為指紋有可能一樣。

這位研究者還表示，“每一個指紋都獨一無二”的傳統觀點實際上并不準確，他認為傳統法醫觀察指紋時只關注脊線的分叉點和末端節點。這種方法只能匹配同一根手指的指紋，并不能分辨同一個人的不同手指，犯罪現場留下的指紋可能和數據庫里面的并非同一根手指，邊緣地帶也有可能模糊不清，這會給偵破效率帶來影響。論文指出AI模型預測主要管擦汗指紋中心區域的脊線指向和彎曲度，這種方法或許能幫助法醫打開許多陳年舊案的思路。