綠蘿葉散 5小時前

去年在行業內小范圍火過一陣子的ChatGPT，最近突然又火了。

在互聯網上，除了關注行業的投資者們一直在測試ChatGPT的上限之外，本來與行業距離較遠的人群也都加入了這場聲勢浩大的AI測試當中。

廣告行業的讓ChatGPT寫策劃案，體制內的讓ChatGPT寫材料和發言稿，媒體讓ChatGPT寫新聞，影視行業的，則試圖讓ChatGPT寫小說和劇本，甚至因此一勞永逸，直接讓AI給寫好的劇本再寫個行業評估和影評。

與之有關的，則是國內大廠的爭相入局，相比去年末的小范圍狂歡，Chatgpt目前的全民熱潮，大有一股再造元宇宙風潮的氣勢。更何況，相比于普通人看不見摸不著的元宇宙，Chatgpt還有著不小的可互動性。用戶只需輸入相應的文字，就能感受一下被稱之為未來的科技。

當然，這股席卷各行業的熱潮，還是在一些戲謔性的話語下停了下來，“AI不能背鍋”使得他無法取代人類的核心競爭力等等描述，讓人類在被AI取代的焦慮下輕松了一下。更何況，以目前AI的成熟度而言，不少人還是可以且放下心的。

ChatGPT，為什么又火了？

去年12月，ChatGPT第一次出圈時，用戶量還不過百萬。最先開始注意到這款由OpenAI推出的聊天機器人的，還僅僅是一些投資經理，和試圖讓ChatGPT寫代碼的程序員。

彼時，讓第一批體驗者們感覺到欣喜的是，ChatGPT能夠結合上下文連貫地理解用戶的問題，而非死板地逐字逐句地去解答疑問。ChatGPT還能從人類已知的事物中進行總結和歸納，在百科全書方面發揮了極大的作用。甚至，只要人類的引導足夠精準，還能去一步一步地寫程序指令或者小說和劇本。

或許是受限于人類的引導水平，也或者是AI需要在更多的對話中去成長。在這一階段，ChatGPT明顯地表現出了不足，比如回答一些問題時，會直接以自己是AI無法回答某類問題而拒絕，又或者在一些常識性的問題上犯錯誤等等。

雖然從當時的角度來看，AI時代的來臨本身就是遲早的事情，但讓人意外的還是，ChatGPT僅憑兩個月就獲得了1億用戶，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序，相比之下，Tiktok達到這一目標用了9個月。

在國內，ChatGPT也掀起了社交網絡的討論熱潮，且不局限于技術發燒友和投資者當中，而是擴散到了各行各業。

疑問由此而來，ChatGPT，為什么又火了？

首先，是ChatGPT本身技術力的進步。毒眸在體驗后發現，對ChatGPT提問2個月前相似的問題，ChatGPT給出了完全不一樣的回答。盡管這樣的回答仍然不夠完美，但在用戶的體驗上卻更進了一步。

用它自己的話說，是OpenAI將單層transformer架構升級成了多層transformer架構，并使用更大的數據集進行訓練，從而增加了ChatGPT的知識儲備和語言生成能力。因此可以回答更復雜和全面的問題，提供更精準和有價值的信息。

這種技術力的進步，使得ChatGPT可以在相對模糊的指令下也能夠提供一定的答案。當然，指令越模糊，回答也就越模糊。想要AI幫助人類去提供更多的幫助的話，就需要去精準地提供指令。

一位抖音科技達人就提供了示范，當他給出“給我設計一個減肥餐”的指令后，ChatGPT僅僅只提供了一些模糊的回答。而當他給出自己的身體基本信息和職業，并希望自己能夠在多長時間瘦多少，再針對性地制定一周的飲食計劃之后，ChatGPT則將上述信息進行了綜合分析，最終給出了一個既精確又可視化的回答。

甚至，針對上述的信息，還可以要求ChatGPT去列出一個購物清單，甚至針對上述清單發布一個招聘公告，用戶便可以一勞永逸地解決“一周減肥餐”的問題。

目前來看，這種技術力的進步還存在一些認知壁壘。即用戶需要盡量精準地提出自己的需求，并盡量使用AI能夠理解的語言，最終才能得到自己想要的答案。如若不然，AI便只能發揮自己作為“聊天機器人”的基本功能，和微軟小冰等不會有什么本質差別。

ChatGPT的出色技術力，讓不少大廠將其視作未來方向。在海外，Google針對性地推出了人工智能聊天機器人Bard。但在目前的演示和透露出的信息來看，Bard在技術力上似乎還比較孱弱。

至少，當Google聲稱Bard可以更“負責任”的時候，Bard卻對用戶的問題進行了錯誤的回答，這一連串事件，使得當天發布會結束后，Google的股價跌去了1000億美元。

微軟則是全面擁抱ChatGPT。如毒眸在此前文章中所說，ChatGPT目前能夠產生的最直接的應用，就是對搜索引擎的取代。以往，人們需要通過搜索綜合信息去分析處理后得到一個答案。

但現在，微軟宣布推出新版必應搜索引擎和Edge 瀏覽器，集成了 OpenAI 開發的 ChatGPT 技術。結合了ChatGPT的必應搜索，可以直接了然地針對用戶的搜索給出一個最合適的答案。

國內大廠下場，進一步加熱了這股人工智能熱潮。2月7日，百度官宣其類ChatGPT項目名為文心一言（英文名ERNIE Bot），并預計在三月份完成內測。2月8日，阿里巴巴也證實阿里達摩院正在研發類ChatGPT的對話機器人。隨后京東也宣布推出類似產品。

2月9日，搜狐創始人張朝陽在《星空下的對話》節目中表示，ChatGPT的成功是多年算力的積累，沒能力的公司別跳ChatGPT風口，否則消耗資源一場空。有搜索能力的公司，還是要有準備的。

如張朝陽所說，在大廠之外，許多并沒有技術實力去真正研發AI的公司，則也充當了用戶和ChatGPT之間的掮客。ChatGPT的注冊是需要海外手機賬號的，因此，國內用戶想要進入chatgpt體驗，必定有不小的門檻。

抓住了這一點信息差后，不少中介應用被研發出來，有中文版插件被適當地推出來，還有App可以代為回答問題。最讓人大跌眼鏡的，則是有相應的商家開始在閑魚開啟了代回答問題，根據不同的問題有不同的收費。據時代財經報道，有商家甚至可以憑借代回答問題月入60萬。

上次讓互聯網從業者和大廠們如此興奮的，還是前年的元宇宙熱潮。而相較而言，這次的落地產品的ChatGPT，讓吃瓜群眾能更實際地感受到概念落地于何處。

邁過了這道門檻之后，中國用戶的積極性也開始被真正調動起來。調教AI本身是件極有樂趣的事，再將一些娛樂化的表達和梗文化融入其中，ChatGPT便在2B和2C兩頭通吃，能夠在國內如此火爆，也就理所應當了。

第幾個元年？

其實， ChatGPT所代表的AIGC浪潮，早在去年就已經在行業里引發過討論，但或許是因為繞口的字母縮寫不如元宇宙那樣玄妙，因此沒有引起大規模熱議。

所謂AIGC，就是人工智能生成內容，對應的則是大眾更為熟悉的UGC以及PGC內容。在去年，這一概念作為一種風口或者創業方向正式成型，2020年也被不少人認為是AIGC元年。如同元宇宙和Web3.0一樣，這一概念同樣起源于硅谷，再逐漸進入到國內。

百度是對這一概念較為熱衷的大廠。早在去年7月的百度世界大會上，百度CEO李彥宏就曾描繪了一副AIGC的美好前景，“未來十年，AIGC 將顛覆現有內容生產模式，可以實現以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生產速度，去生成 AI 原創內容。”

在大會上演示了AI復原《富春山居圖》的殘卷后，8月，百度依托飛槳、文心大模型的技術創新推出了“AI 作畫”系統文心·一格。AIGC在作畫領域的落地，引發了微博畫手圈的激烈討論，這一概念在國內互聯網迎來第一個小高潮。

到9月，紅杉資本撰寫的《Generative AI: A Creative New World》報告中，判斷2015年至2020年間，AI發展進入第二階段。“用于訓練這些模型的計算機增加了6個數量級，其結果超過了手寫、語音和圖像識別、閱讀理解和語言理解方面的人類績效基準。”并預測“AIGC很快會出現殺手級應用。”兩個月后，ChatGPT便正式走向市場。

當然，無論元宇宙、web3.0還是AIGC，被熱議的背景都是互聯網發展整體放緩，大廠需要講出新故事，投資者則需要看到新的企劃書。在后移動互聯網時代，元年幾乎被量產，但少有把故事講到第二年的。

但這次的AIGC，是少有的第二年就走出了熱度的逆襲曲線，自然讓元年粉激動不已。相比元宇宙和web3.0等宏大概念，AIGC雖然不夠性感，但已經足夠具象，更容易達到“少談些主義，多談些問題”。

還有一個明顯的區別是，2020年毒眸和很多文娛從業者討論元宇宙時，大部分交流還在“形而上”的邏輯里展開，但AIGC對于內容產業的具體影響，如今已肉眼可見。

過去很長一段時間里，AI大多應用于對智能機器人的探索，工業化生產和AI搜索引擎，與普通人的生活還相對遙遠。但在文娛領域，這種技術的迭代早就讓一些文藝工作者產生了“危機感”，當前的社會輿論，也更多圍繞著AI對內容產業的作用展開的。

早在2015年，阿里影業就推出了編劇機器人——阿里編編，號稱“30分鐘就能寫一個劇本”。結合當時流行的IP浪潮，時任阿里影業副總裁徐遠翔還表示，阿里影業在未來或許“不再請專業編劇”，在編劇行業中引起軒然大波。幾年過去，雖然完全取代編劇的愿望沒有實現，但國內外AI在內容領域的運用確實越發成熟。

2021年，阿里影業入股的一家名為海馬輕帆的公司，就致力于用AI技術對內容創作規律進行量化研究。目前，該公司已經利用這套系統做出過受過市場檢驗的作品——2021年快手短劇《契約夫婦離婚吧》和愛奇藝的原創甜寵劇《二十四味暖浮生》，就是通過系統熱點監控創作出來的。此外，該公司還有劇本智能評估、劇本寫作工具、“小說轉劇本”功能等多項技術。

在寫作之外，去年，Meta公司推出了Make-A-Video人工智能系統。它不僅能通過幾個關鍵詞或幾行文字生成短視頻，該系統還能通過給定的視頻或圖像，來制作視頻。在Meta發布一周內，谷歌也推出了Imagen Video和Phenaki兩個應用，前者更加高清，后者則能通過200個詞左右的提示詞，生成一個長鏡頭，敘述完整故事。

目前，AIGC顯然已經發展到了能高效輔助內容創作的地步，就像海馬輕帆創始人劉笑逸曾說的那樣，雖然目前AI沒有涉及直接創作，但用來幫助普通人創作，做量化分析是完全沒問題的。

2021年，美國信息技術研究公司Gartner就曾預測，2023年約有20%的內容產品產自生成式AI；到了2025年，生成式AI產生的數據將提升至整個互聯網的10%。科技公司Narrative Science的創始人也認為，2030年時，AI會輔助完成九成以上的新聞寫作。

目前，AIGC的發展處于第四階段，更快、更強、更便宜的應用開始出現，不僅可能會被廣泛應用，還更容易被普通人感知，藍馳創投投資合伙人石建平認為，未來如果能做到這一點，AIGC就不止停留在一種娛樂方式，會更接近內容生產力的革新。

自從互聯網出現后，技術應用的迭代越來越快，但我們已經在web2.0里居住里太久。這一次ChatGPT的出現，是突破技術奇點的前奏嗎？我們又是否會真正進入下一個互聯網紀元？一切還是未知。

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