() 3月1日消息:據TrendForce集邦咨詢發布的報告，生成式人工智能（AI）的發展將成為未來的趨勢，將顯著提高圖形處理器(GPU)的需求量，推動相關供應鏈的增長。

生成式 AI 是通過 GAN、CLIP、Transformer、Diffusion 等算法、預訓練模型、多模態等 AI 技術的整合。數據、算力、算法是深耕生成式 AI 不可或缺的三大關鍵。

報告指出，生成式AI需要大量的數據進行訓練，因此需要大量的高性能GPU來縮短訓練時間。例如，ChatGPT背后的GPT模型的訓練參數從2018年約1.2億個到2020年已暴增至近1800億個。預計GPU需求量將達到約2萬顆，未來將上升至3萬顆。

英偉達(NVIDIA)是其中最大的受益者之一，旗下DGX A100可達到5PetaFLOPS的運算性能，是目前用于大規模數據分析和AI加速運算的首選之一。此外，尚有AMD推出的MI100、MI200、MI300系列芯片。