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OpenAI,聯(lián)合創(chuàng)始人|生成式,AI,的下一步是驗(yàn)證數(shù)據(jù)來(lái)源的真實(shí)性,并能夠意識(shí)到用戶需求[GPT?

() 3月24日消息:OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人及首席科學(xué)家 Ilya Sutskever 近日在與英偉達(dá)創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛的對(duì)話中表示,雖然 GPT(生成式預(yù)訓(xùn)練模型)已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展,但其推理能力仍未達(dá)到之前預(yù)期的水平。

如果繼續(xù)擴(kuò)大數(shù)據(jù)庫(kù),并保持商業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)模型,GPT 的推理能力有望進(jìn)一步提高。Sutskever 對(duì)這一前景充滿信心。這場(chǎng)對(duì)話是在多模態(tài)模型 GPT-4 推出的第二天進(jìn)行的,英偉達(dá)官方近日發(fā)布了完整的視頻記錄。黃仁勛和 Sutskever 在近一小時(shí)的交談中探討了聊天機(jī)器人 ChatGPT 的開(kāi)發(fā)過(guò)程、GPT-4 的進(jìn)展以及對(duì)人工智能(AI)行業(yè)的展望。

GPT-4 是這次對(duì)話的主題之一,這個(gè)新的大型多模態(tài)模型在許多方面都比 ChatGPT 更為先進(jìn),最明顯的是它可以處理圖像。Sutskever 表示,世界是由圖片構(gòu)成的,而人類是視覺(jué)動(dòng)物,人腦三分之一的灰質(zhì)都用來(lái)處理圖像。因此,多模態(tài)模型可以為用戶提供更多的幫助。例如,在數(shù)學(xué)競(jìng)賽中,很多問(wèn)題需要用圖表解答,GPT-4 能夠解讀圖表,從而極大地提高回答的準(zhǔn)確性。Sutskever 還大膽預(yù)測(cè),未來(lái)的某個(gè) GPT 版本可能不僅能夠閱讀圖像,還能在回答中生成圖表。

GPT-4 的另一個(gè)特點(diǎn)是基于更好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以更精確地預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞。然而,當(dāng)被問(wèn)及 GPT-4 是否具有推理能力時(shí),Sutskever 表示很難定義這一術(shù)語(yǔ)。不過(guò),他認(rèn)為這種能力可能會(huì)在不久的將來(lái)實(shí)現(xiàn)。他說(shuō):「我們認(rèn)為,GPT 的推理能力還沒(méi)有達(dá)到之前預(yù)期的水平。如果繼續(xù)擴(kuò)大數(shù)據(jù)庫(kù),并保持商業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)模型,它的推理能力有望進(jìn)一步提高。」

最后,Sutskever 預(yù)測(cè)了生成式 AI 的未來(lái):「目前,我們只是向 AI 提供文本,讓它推斷結(jié)論。但 AI 無(wú)法驗(yàn)證這些文本的真實(shí)性和來(lái)源。下一步是讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證數(shù)據(jù)來(lái)源的真實(shí)性,并讓它能夠意識(shí)到用戶的需求。」

編輯 舉報(bào) 2024-09-07 13:11

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