彈性伸縮在電商平臺大促銷時自動增加服務器以應對流量激增，活動結束后根據實際需求自動縮減資源，優化成本。

彈性伸縮在云計算中的應用

（圖片來源網絡，侵刪）

簡介

彈性伸縮（auto scaling）是云計算中的一項關鍵技術，它允許系統根據負載自動增加或減少資源，這種技術特別適用于需求波動大的應用，如電商平臺在大促銷期間的流量激增，或者新聞網站在重大事件發生時訪問量的急劇上升。

工作原理

1、監控性能指標：系統會持續監控cpu使用率、內存使用量、網絡流量等關鍵性能指標。

2、觸發條件：當這些指標達到預設的閾值時，系統會自動觸發伸縮操作。

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3、執行操作：根據策略，系統可能會啟動新的服務器實例來分擔負載，或者關閉不必要的實例以節約成本。

4、保持平衡：系統持續監控并調整資源，確保應用性能和成本效益的最優化。

應用場景

場景一：在線零售平臺

時間段 事件 彈性伸縮操作 非促銷期 正常流量 維持基礎實例數量 促銷前夕 預計流量增加 提前增加實例以應對高流量 促銷期間 流量激增 動態增加實例以保證服務穩定 促銷結束后 流量回落 減少不再需要的實例

場景二：新聞網站

（圖片來源網絡，侵刪） 事件 彈性伸縮操作 日常運營 維持少量實例 重大新聞發布 迅速增加實例以應對訪問高峰 新聞熱度減退 逐步減少實例

相關問題與解答

q1: 彈性伸縮是否會導致數據一致性問題？

a1: 彈性伸縮本身不直接導致數據一致性問題，但應用需要設計為無狀態的，以便可以在不同的實例間無縫切換，對于有狀態的服務，需要額外的數據同步機制來保證數據的一致性。

q2: 如何確定彈性伸縮的閾值和策略？

a2: 確定閾值和策略通常基于歷史數據、業務需求和性能測試，如果歷史數據顯示某個時間（Https://WWW.kengniao.com）點的流量是平常的三倍，那么可以設置相應的閾值和策略來應對這種情況，也需要考慮到成本因素，避免過度配置造成不必要的開支。

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