1月30日 消息:近期，AI聊天機器人 ChatGPT 爆火，除了讓科技巨頭們谷歌、Meta 等壓力增大以外，該工具也讓很多高校的教育工作者頭疼，比如有學生利用ChatGPT完成了大學課程作業，生成了令人信服的論文。

為了檢測AI生成的文本，斯坦福大學的研究人員提出了一種名為“ DetectGPT ”新方法“利用大型語言模型 （LLM） 生成的文本的獨特特征” ，檢測機器編寫的論文。

了解到，“ DetectGPT ”旨在成為首批打擊高等教育中利用AI生成論文行為的工具之一。斯坦福大學團隊開發了一種新的晴雨表來判斷文本是否是機器生成的，它不依賴于訓練人工智能或收集大型數據集來比較文本。

這種方法被稱為“zero-shot”，簡單的說該方法允許 DetectGPT 檢測機器編寫的文本，而無需了解用于生成文本的 AI。

該團隊在一個假新聞文章數據集上測試了DetectGPT，它在檢測機器生成文本方面優于其他“zero-shot”方法。

總之，DetectGPT是一種檢測機器生成文本的新方法，它利用了LLM生成的文本的獨特特征。不需要任何額外的數據或訓練，使其成為識別機器生成文本的高效和有效的工具。隨著 LLM 的使用不斷增長，用于檢測機器生成文本的相應系統的重要性將變得越來越重要。DetectGPT 是一種很值得關注的方法，可以在許多領域產生重大影響，其進一步發展可能對許多領域有益。