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新 AI 工具 ChatGPT 的到來，正在教育圈呈現出冰火兩重天的態勢，教授們幾家歡喜幾家愁。

這不近日，來自賓夕法尼亞大學沃頓商學院的一位專門研究創業與創新的資深教授 Ethan Mollick 發表了一篇長文呼吁，讓學生擁抱 ChatGPT，也可以使用 ChatGPT 寫論文，因為只有這樣，才能讓學生們經過事實核查從而能夠很快理解 AI 的準確性和偏見問題。

反其道而行:使用 ChatGPT，大學生快上車!

作為大學教授，這一不走尋常路的舉措，引發了不少人的關注。

畢竟此前據調查顯示，美國89%的大學生在用 ChatGPT 做作業。當時的這個結果讓很多教育界的高校老師都感到頭疼，來自弗曼大學哲學助理教授 Darren Hick 也曾發文斥責，「ChatGPT 都成學生的作弊神器了，這讓我感到極度恐懼?！?/p>

為了讓學生能夠潛下心踏踏實實地學習，國內外多所學校發布相應應對措施，如美國紐約市教育部宣布，紐約市的學生和教師，無法再在教育部設備或互聯網上訪問 ChatGPT;斯坦福研究人員推出了DetectGPT，便于檢測出 AI 生成文本;香港大學向師生發出內部郵件，明確禁止在港大所有課堂、作業和評估中使用 ChatGPT 或其他 AI 工具......

可以說，ChatGPT 誕生的近三個月間，尤其是老師群體反對的聲音頗為強烈。Ethan Mollick 如今的做法，似乎在反其道而行。

不過，在EthanMollick 教授看來，倘若一味地禁止，只會適得其反。當然，也不能完全地放任學生使用 AI 工具而不顧，得有教學策略。

他表示，過去一學期已經在課堂上完全接受 AI 的存在，也會要求學生以多種方式使用 AI 工具。通過實踐，Ethan Mollick 給出直觀的總結:太好用了!而且我還已經學到了一些我認為值得傳承的早期課程。效果非常成功，但也有一些教訓要吸取。

學術中使用ChatGPT 的前提條件

首先，在大的背景上，EthanMollick 教授要求在三個獨立的面向本科和碩士級別的創業和創新課程中以稍微不同的方式使用 AI。具體模式如下:

第一門課程整體建立在廣泛使用人工智能的基礎上。其要求學生使用人工智能來幫助他們產生想法、制作書面材料、幫助創建應用程序、生成圖像等等。

第二門課程中的作業要求學生使用 AI。

第三門課程中，Ethan Mollick 向學生介紹了 AI 工具并提出了使用建議，但沒有具體的 AI 作業。

在三種不同的課程中，Ethan Mollick 使用了相同的 AI 政策:

我希望你在這門課上使用 AI（至少是 ChatGPT 和圖像生成工具）。學習使用人工智能是一項新興的技能，我在 Canvas 中提供關于如何使用它們的教程。我很樂意在辦公時間或課后與學生見面并幫助他們使用這些工具。

請注意使用 ChatGPT 的限制:

如果你提供最少的描述提示，你會得到低質量的結果。你需要改進你的提示，以獲得良好的結果。這一點非常有用。

不要相信它說的任何東西。如果它給你一個數字或事實，除非你知道答案或可以通過其他來源查詢驗證，否則就一定要認為它是錯誤的。你將對該工具提供的任何錯誤或遺漏負責。它對你理解的主題效果最好。

Al 是一個工具，但你需要承認它的使用。請在任何使用人工智能工具的作業的結尾處附上一段話，解釋你使用人工智能的目的以及你使用什么提示來獲得結果。如果不這樣做，就違反了學術誠信政策。

這個工具在用的時候要深思熟慮。如果它不適合相關的案例或情況，就不要使用它。

沒有培訓，每個人都用錯了 AI

EthanMollick 表示，“我一直聽到老師抱怨，說他們看到很多寫得不好的人工智能文章，盡管 ChatGPT 其實能夠寫得相當好。我想我知道為什么，幾乎每個人在使用人工智能方面的最初嘗試都很糟糕。”

因此，他為了找到原因，在布置的一次作業中，要求學生用 ChatGPT "作弊"。學生們需要寫一篇5段話的文章，題目與大家在課堂上學到的課程有關（如團隊動力、選擇領導者、行動后的回顧反思、溝通愿景，隨大家自由選擇）。前提條件是要讓 AI 來寫，同時這篇文章里面至少要插入1張應景的圖片，且學生必須至少提供5個描述，而且他們必須在最后寫一份關于人工智能如何做的反思稿件。

經過測試，Ethan Mollick 發現幾乎每個學生提供的第一個描述提示都是非常直接了當的，他們往往會直接復制作業的要求，往 ChatGPT 的對話窗口粘貼，等待結果的自動生成，然后再將結果復制粘貼到新文本中，提交給老師審閱，由此出現了大多數老師瘋狂吐槽各種論文的場景。

不過，在EthanMollick布置的作業中，其要求學生使用多個提示，這迫使學生不斷思考如何提高 AI 產出內容的質量。在這一點上，學生們經過多輪的描述，往往會朝著下面三個方向走去:

方法1:細微地變化，讓 AI 完成作業

1. 生成一篇關于選擇領導者的5段話文章

2. 生成一篇關于團隊如何選擇領導者的5段話文章

3. 生成一篇關于團隊如何選擇領導者以及團隊流程如何運作的5段話文章

4. 生成一篇關于如何通過團隊、團隊流程和領導能力選擇領導者的5段話文章

5. 生成一篇關于如何通過團隊、團隊流程和領導能力選擇領導者的5段話文章，250字。

方法2:增加一些限制和專業知識

1. 生成一篇關于選擇領導者的5段話文章

2. 生成一篇關于選擇領導者的5段話文章，內容包括:能說會道的能力、領導者地位影響和資歷

3.生成一篇關于選擇領導者的5段話文章，內容包括:能說會道的能力、領導者地位影響和資歷。解釋誰能說會道，誰就能成為領導者。

4.生成一篇關于選擇領導者的5段話文章，內容包括:能說會道的能力、領導者地位影響和資歷。解釋誰能說會道，誰就能成為領導者。并舉例說明。使用生動的語言，并從一個回國攻讀 MBA 的管理顧問的角度出發。為 MBA 課程的教授寫一篇關于團隊戰略和企業家精神的文章。

5.生成一篇關于選擇領導者的5段話文章，內容包括:能說會道的能力、領導者地位影響和資歷。解釋誰能說會道，誰就能成為領導者?？紤]每種能力的挑戰和優勢。舉例說明。使用主動時態和講故事的方式。使用生動的語言，并從一個回國攻讀 MBA 的管理顧問的角度出發。為 MBA 課程的教授寫一篇關于團隊戰略和企業家精神的文章。

方法3:共同編輯

1.生成一篇關于選擇領導者的5段話文章

2. 那很好，但第三段不對。能說會道是指誰說得最多，誰就能成為領導者。糾正這一點，并增加更多關于如何使用這種能力的細節。在第2段中增加一個示例

3. 第2段的示例不對，總統選舉是每4年舉行一次。讓最后一段的語氣更有趣。不要用 "總而言之 "這個短語

4. 給我三個可以用在第4段中的示例，并確保它們具有更多的故事性和更生動的語言。不要使用僅以男性為特征的例子。

5. 把這一段加回到故事中去，把第二段換成關于個人領導風格的一段。修正最后一段，使文字在以充滿希望的感情上結束。

毋庸置疑，第一種只有細微的修改，讓 ChatGPT 生成的內容顯得非常平庸，還很空洞。

第二種方法明顯要好得多，但結果卻不可控，因為學生要根據整個提示進行反復試驗。這使得對一篇好文章進行微調變得很困難，使用這種方法的學生經常反饋稱，他們覺得自己對 AI 的輸出沒有太多的控制權。

到目前為止，最好的方法便是第三種——采取“AI+人工”共同編輯的方法，這往往會帶來一篇令人影響深刻的論文。不過，這種方法需要學生非常仔細地關注 AI 的輸出，這也使得它對學生的學習非常有用。

因此，Ethan Mollick 建議，如果高校的老師們打算將 AI 引入進自己的課堂，那么第三種方式最為推薦。

上至 CEO，下至程序員，ChatGPT 無處不在

現如今，無論是否接受，AI 已經滲透到學術、產業、研究等領域。據《華爾街日報》最新報道，上至 CEO，下至程序員，從傳統互聯網公司 Google、微軟、Netflix 再到石油和天然氣生產商 Devon Energy，很多公司已經開始嘗試使用生成式人工智能技術。

“它所服務的目的不是讓你知道你不知道的事情。這真的是一個工具，讓你能夠更好地做你的工作”，人工智能研究初創公司 Hugging Face 的首席倫理科學家 Margaret Mitchell 說道。

對于學術界而言，學生本是一張空白紙，如果在新技術到來之際，與其想著如何避免學生去接觸，Ethan Mollick 認為可以花更多的時間引導學生如何正確使用 AI 工具，譬如 ChatGPT 生成的內容質量與提示語有很大的相關性，很多學生在沒有引導下使用，只會提供一個非常簡單的描述，如上述方法1所示。因此，對 AI 工具的培訓真的很重要，需要向學生展示提示語制作的基本知識。

最后，Ethan Mollick 對所有的老師呼吁，不要總是擔心學生會被 ChatGPT 生成的虛假內容所吸引。事實上，如果遵循自己對自己論文中的事實負責原則，很多學生會進一步去進行查證，也有能力理解工具的局限性，對事實的查找學習會迫使學生進一步關注 AI 論文的細節，創造一些真正的可教時刻。

參考鏈接:

https://oneusefulthing.substack.com/p/my-class-required-ai-heres-what-ive