聲明：本文來自微信公眾號“智商稅研究中心”（ID:gh_c55b3561ece1），作者:潘哥授權轉載發布。

GPT4火了之后，AI就成了網絡熱詞，還有人因此面臨失業，淘寶模特似乎就是其中之一。

潘哥發現，對于AI模特的出現，很多網店店主表示歡迎，因為它不僅省錢，還能提高效率。不過，目前的AI模特，不完善的地方也有不少。

在另一邊，AI模特的應用，也給攝影師、化妝師等職業，帶來了不小壓力。但也有人認為，AI的創造力是短板，完全替代真人并不可能。

AI技術的應用，也帶來了新的創作，Stable Diffusion、Novel AI、Midjourney，都是工具之一。使用純文字描述、文字加圖片、圖片加圖片的方式，能讓不同的AI模特，被人們創造出來。

但是，對于AI模特的應用，很多消費者卻并不買賬，原因在于不真實的圖片，容易讓人踩坑，AI審美存在問題，以及隱私泄露的隱患。

未來，被AI替代的職業，可能會越來越多，如何利用AI順勢而為，很多人正在苦思冥想。

最近，有人在網上發帖，對比AI模特與石膏模特、真人模特的區別，從生成效果來看，AI模特已非常接近真人。

對此，有網友表示:"看來今年我們拍衣服，不需要一天花四五萬，雇攝影師和模特了，AI模特完全夠我們用了。"

還有網友表示:“AI模特不用敲時間，不用等候耍大牌的，不用化妝、攝影團隊，不用等天氣。一小時跑出來8000張精修圖，哪怕99.99%都是廢圖，能跑出來一張都是賺的。”

對此，淘寶內衣店老板悅人向潘哥表示:“我打算用AI模特，取代之前的模特圖，主要目的不單純是為了省錢，更重要的是提高效率，如果新方式可以奏效，我就可以隨時隨地上新了。”

不過，對于AI模特的出現，也有不少網友發出質疑:使用AI模特拍攝服裝，呈現效果真的好嗎?

網店老板林先生，似乎是首批使用AI模特，來拍攝服裝照片的人。他告訴潘哥:“（這種技術）還在測試迭代中，目前最大的缺點就是光影，還有衣服材質的細節。”

另一邊，AI模特創作者小金，也向潘哥表示:“使用AI模特的話，半身圖效果要比全身圖好，但如果店鋪全部使用AI模特的話，會有店鋪只有一個模特的感覺。”

同時，AI從業者榴蓮告訴潘哥:“現在的AI模特形象，一般都是大胸、大屁股、大眼睛，都是那種韓系臉的美女、網紅畫風，沒有特別大的辨識度，但是漂亮。”

潘哥發現，很多網店店主，已經開始購買AI模特，方式一般分為兩種:一種是按照單張圖片進行結算，一張AI模特圖幾十元、上百元不等;另一種是IP打包定制，閑魚上有賣家表示:“599元一套IP，模特的臉是同一個人，折合一張圖30元左右。”

對于購買AI模特后，店主們需要如何配合，小金告訴潘哥:“需要把衣服給假人穿好，或者找個真人穿好不露臉，衣服拍照要拍清晰，光線要好一點;如果不把衣服穿在身上，也可以直接生成，但是細節不一定相同。”

網店店主們，開始爭相使用AI模特，那些真人模特們，會不會感到壓力山大?

上海的服裝模特夢雅向潘哥表示:“AI可能會淘汰一部分真人模特，但我認為不會完全淘汰，因為虛擬模特終究是虛擬體態，人們從心理上來說，更傾向真實可觸的事物。”

而在另一邊，AI模特的廣泛應用，對于攝影師、化妝師等職業來說，似乎也是不小的沖擊。

對此，攝影師一格告訴潘哥:“AI肯定會影響到攝影，并且不止是攝影，畫畫的已經受到影響了，這就像之前攝影、攝像的普及，和3D出圖一樣。”而對于應對措施，一格則表示:“我也想過會替代，目前還沒想到辦法。”

另一邊，喜愛攝影的網友小軒，則對此不以為然，她向潘哥表示:“AI只能模仿和學習，呈現出已經想好的東西。但是攝影其實很多時候，都是被偶然的美驚艷到，而AI給不了這種真實感和驚喜感。”

AI模特的出現，讓模特、攝影師、化妝師等，都面臨失業難題;另一方面，AI模特也給很多人，帶來了新的創作機會。

潘哥了解到，如今市面上的AI模特，主要由Stable Diffusion、Novel AI、Midjourney三種應用生成，以Midjourney舉例，想要生成一張AI模特圖片，主要有以下三種方式:

第一，是文字描述的生成方式。創作者將所需圖片的主題內容、環境背景、構圖鏡頭、參考方向、圖像設定，以文字的形式描述出來，就可以得到一張AI圖片。

比如，我們需要一位街拍女模特的半身照，自然光、膠片風格，就可以發送文字描述:street style photo of a young woman，half body shot，natural lighting，soho，shot on Agfa Vista200。

第二，是文字描述加參考圖片的方式，這也是AI模特生成的最多方式。

對此，我們先在Midjourney上，上傳一張服裝圖片，再右鍵復制圖片地址，然后輸入關于AI模特的文字描述，就能讓這件服裝，成功穿到模特的身上。

第三，是參考圖片加參考圖片的方式，這種方式最為簡潔，但也最容易出錯。

對此，操作者分別上傳兩張圖片，一張是服裝圖片，要求背景最好是干凈的，另一張是最終效果圖片，然后將兩張照片進行合成，就能出現服裝上身的效果。

同時，還有網友使用Stable Diffusion，進行AI模特創作，向其投喂類似風格的圖片，算法就可以根據原始圖片，來創作無數張新圖。

對此，有網友表示:“Stable Diffusion是開源程序，可以部署在本地電腦上運行，模型也可以本地訓練，因此優點是不用擔心別人盜圖。”

AI模特的出現，讓網店店主們節省成本，讓模特、攝影們面臨失業，也讓更多創作者的想象力，有了輕松實現的可能。但是，對于AI模特的應用，很多消費者卻并不買賬，主要有三個原因:

首先，一些消費者認為，用AI模特展示衣服，增加了網購踩雷的概率。

對此，有網友表示:“我看模特圖的目的，就是看版型顏色和上身效果的，用AI做的模特圖，那就把衣服賣給AI吧。”

還有網友表示:“本來網購就已經不知道上身效果了，現在還用AI模特，確定AI出來的衣服，不會跟實物有版型差異?遇見這種網店直接避雷，這和詐騙有啥區別?”

其次，AI模特的網紅風審美，讓一部分網友感到冒犯。

有女性網友表示:“為什么感覺AI生成的女性，表情都挺奇怪，有些色情的意味，個人認為男凝色彩比較重。”

還有網友表示:“AI模特中女性個個白瘦幼，估計現在AI的數據庫里，女性圖片大多是男凝產物。”

最后，AI模特的出現，讓一些網友擔心，會侵犯到自己的隱私。

對此，有網友表示:“我在網上發布的買家秀，以后會不會被店主拿去喂AI?”還有網友表示:“AI最有潛力的領域，是搞擦邊球的行業吧，但是我可不想看片兒的時候，看到一張與自己很像的臉。”

這樣看來，在服裝拍攝行業中，面對AI模特的廣泛應用，真人模特似乎還有一戰之力。但是，當技術進步到兩者毫無分別的時候，當人們看不出兩者差別的時候，消費者又該如何選擇呢?