鬧著被TikTok瓜分了市場的Google,Search,這回真的迎來強敵了[TikTok]?
聲明:本文來自微信公眾號“白鯨出海”(ID:baijingapp),作者:pridecheung,,授權轉載發布。
根據 The Information1月3日的消息,微軟正計劃將前一段時間大火的對話式 AI ChatGPT 整合進自家的搜索引擎 Bing,整合了 ChatGPT 的 Bing 將可以直接針對用戶的一些搜索進行回答,而不僅僅是像現在這樣展示一個整合了各種超鏈接的列表。如果是這樣,現在大家看到的千篇一律的搜索頁面,真的要發生大變革了。
微軟方面希望這個更新后的 Bing 能在2023年3月底之前上線,而外媒的原話是“微軟希望這個新版本的 Bing 可以給谷歌搜索帶來威脅”。微軟在2019年向 OpenAI 投資10億美金,去年10月份微軟又與 OpenAI 展開了新一輪的投資談判。
谷歌有 AI 儲備,但爭長短需要打破自己的金飯碗谷歌方面也已經意識到了對話式 AI 對其搜索業務帶來的潛在威脅,據悉,最近谷歌內部啟動了“紅色警報(Red Code)”,并針對 ChatGPT 全面調整了明年公司在 AI 領域的工作。
根據搜索引擎資訊網站 Search Engine Land 的觀點,人工智能技術在搜索引擎中的應用方面,谷歌可能擁有與微軟一爭高下的能力,因為谷歌在人工智能技術上的儲備已經非常雄厚。
據悉,早在2011年的時候,谷歌就在內部成立了 AI 部門,2017年的時候,谷歌又成立了以人工智能為重點的風險投資基金 Gradient Ventures,該投資基金專注于早期 AI 項目的投資。從多年以來谷歌投資和收購的人工智能項目可以看出,一方面大量谷歌投資和收購的人工智能項目的技術被谷歌應用于自家 ToC 的產品上,比如此前收購的 Metaweb 是一家從事語義搜索的企業,谷歌收購之后被主要應用于 Google Search,向用戶提供語義搜索服務;另一方面谷歌也投資或收購了一些出圈的項目,比如2014年收購的 DeepMind,研發了第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人阿爾法狗,同時 DeepMind 又在去年9月份推出了聊天機器人 Sparrow。
僅就過去的2022年來說,谷歌也依然在人工智能項目的投資和收購上動作頻頻,去年8月谷歌以1億美金收購了 AI 虛擬形象初創公司 Alter,后者向游戲或 App 開發者提供即時3D 虛擬分身系統和動作捕捉等技術;10月份谷歌又與人工智能初創公司 Cohere Inc. 展開投資談判,后者面向的客戶是企業,提供包括聊天機器人和其他可以理解人類語音和文本的工具。
不過即使人工智能技術方面的積累足以幫助谷歌對抗 Bing,但是谷歌搜索面臨的最大的問題可能不在技術,而是在商業化上,因為谷歌有80% 左右的營收都來自于搜索引擎業務,然而如果在搜索引擎中引入對話式 AI,人們會直接得到一個“相對完美”答案,這樣谷歌基于搜索結果推薦的廣告業務邏輯就將被顛覆掉,打破自己的飯碗,尤其是金飯碗對誰來說都難以下手。
編輯部說兩句1、Google Search 在1998年上線,至今已經有20多年的時間了,在這20多年的時間里,谷歌一直一家獨大,根據 Statcounter 的數據顯示2022年12月谷歌搜索在搜索引擎市場的市占率達到92.58%,并且從下圖可以看出,多年以來谷歌對其他幾個競對都是壓倒性的優勢。而這背后很大的原因是,搜索引擎這種嫁接兩端(用戶搜索需求-內容供給)的模式是有規模效應的,在技術沒有變革的情況下,很難有后來者趕超。
2、隨著網絡升級內容傳播形式從文字到圖片再到視頻,硅谷的巨頭們迎來強敵 TikTok,前些日子白鯨出海發布的《40%的Z世代用TikTok搜索,谷歌核心業務遭遇挑戰?》一文也曾提到,谷歌訴苦,TikTok 已經漸漸成為很多 Z 世代用戶在搜索時的首選,擠占市場份額。
而 ChatGPT 在海外和國內引發的熱潮,也讓大家第一次覺得 AI,正在從“智障”真的變得智能起來,雖然還有不足,但很多表現確實超出預期。編輯部感覺這一次,可能才是真正的威脅。
3、基于 Google Search 現在的廣告業務邏輯,很難在現有產品上做真正的革新。谷歌可能需要做一個新產品,才有可能應對 Bing。這樣一來,即便 Bing 的市占率不高,但這次總算先行搶跑了。對于微軟來說,Bing 占比很低,可以大刀闊斧干起來。
2022年 Q3微軟和谷歌的業務結構對比,可以看出谷歌非常依賴搜索引擎帶來的廣告收入,而微軟的收入主要來自軟硬件產品的銷售
4、從微軟的角度來看將 ChatGPT 引入到 Bing 中也不是完全樂觀的,因為畢竟 ChatGPT 的技術還不夠成熟,OpenAl 的 CEO Sam Altman 此前也發 Twitter 表示,目前 ChatGPT 的能力還很有限,在穩定性和真實性方面也還有待提高,因此現在還不能依靠它來做任何重要的事情。