() 2月21日消息:投行KeyBanc Capital Markets表示，人工智能技術正在迅速地席卷投資界，而ChatGPT尤其引人矚目。雖然該技術可能會為全球最大的科技公司帶來許多好處，但英偉達等先進半導體公司也可能會從這一趨勢中受益。

分析師John Vinh表示，由于該技術對大量計算資源的需求，英偉達是生成人工智能的半導體公司中的「明顯的最大化受益者之一」。尤其是OpenAI的ChatGPT，存在一些問題，微軟最近為其基于ChatGPT技術的新必應（Bing）搜索引擎的聊天機器人辯護，就證明了這一點。Vinht指出，幫助訓練transformer語言模型的訓練集群運行的是英偉達的大約10000個A100圖形處理器(GPU)。以(平均售價)1萬美元計算，這將意味著約1億美元的收入。

Vinh補充說，ChatGPT也可能使用GPU進行人工智能推理，盡管這項任務所需的GPU數(shù)量據(jù)信「遠遠少于」訓練集群的需求。然而，在生成式人工智能方面，GPU的使用并非一帆風順。一些公司，如谷歌，可能會選擇使用張量處理單元（簡稱tpu）進行自己的訓練。然而，該分析師指出，與GPU相比，使用TPU不太可能有「顯著的運營成本優(yōu)勢」。

英偉達的A100GPU的平均售價約為1萬美元，而去年3月發(fā)布的H100的平均售價約為2.5萬美元。因此，公司可能會使用替代芯片，比如AMD的MI300，盡可能降低訓練大型語言模型（llm）的成本。除了AMD ， Vinh補充說，博通、英特爾、美光科技和Marvell科技也可能成為生成式人工智能的受益者。其他公司也可能會考慮避開GPU，專注于定制芯片以保持低成本，就像亞馬遜推出引力處理器（Graviton ARM CPU）和其他基于ARM的服務器項目一樣。

然而，Vinh認為，優(yōu)勢的鐘擺可能會朝英偉達的方向擺動。Vinh指出，盡管有大量的宣傳，但生成式人工智能的興起及其在聊天機器人之外的用例仍處于早期階段。「盡管如此，生成式人工智能項目面臨著越來越大的壓力，需要大幅降低與搜索的成本差距。」